ChatGPT 带来的对话体验以及日益强大的功能，人们渐渐熟悉、融入这种新模式。亚马逊为企业开发一款名为「Amazon Q」的聊天机器人，提供 AWS 客户使用，快速获得解答、产生内容并为工作任务采取行动。

AWS 执行长 Adam Selipsky 在 AWS re:Invent 2023 主题演讲分享，Amazon Q 就像是 AI 助理，采用这套服务的企业员工可以询问工作上的问题，比方说可问 Amazon Q 公司最新的商标使用指南有何规定、了解其他工程师所写的程式码以维护程式、分析客户遇到哪些产品问题以及改进方法，还能上传 Word、PDF 等文件以及图表加以分析，快速获得工作上需要的资讯。

除在 AWS 管理主控台和各公司系统页面之外，AWS 客户可将 Amazon Q 连结团队特定使用的应用程式并加以设定，例如 Salesforce、Jira、Zendesk、Gmail、Amazon S3 储存执行个体等，它对企业所有关联资料和内容进行检索，「学习」企业各个方面知识。

Amazon Q 能与全托管生成式 AI 服务 Amazon Bedrock 上的任何模型搭配使用，包括 Meta Llama 2、Anthropic Claude 2 等。部署 Amazon Q 的客户通常会选择适合企业的模型、连接 Bedrock API，以处理数据和工作流程。

出於负责任和安全因素，亚马逊也对使用生成式 AI 抱持谨慎态度。Adam Selipsky 整场主题演讲多次强调，Amazon Q 给出的答覆可以控制，只会回答用户有权查看的资讯，系统管理员可以限制敏感资讯内容，让 Amazon Q 在必要时过滤不适当的问题和答案。

为了减轻 AI 幻觉，系统管理员可以选择让 Amazon Q 只从公司知识库提取必要资讯，而不是从任何模型提取知识。Adam Selipsky 指出，驱动 Amazon Q 的模型来自 Amazon Bedrock 的模型组合，包括亚马逊专有大型语言模型的基础模型 Amazon Titan。

▲ 亚马逊介绍新产品 Amazon Q。

从多个方面来看，Amazon Q 似乎是对适用於 Microsoft Azure 的 Copilot、或者 Google Cloud 中的 Duet AI 做出回应，这些产品都以对话形式与 AI 助理互动，为客户提供应用程式和开发环境的建议。亚马逊则强调 Amazon Q 接受 17 年 AWS 专业知识的训练，帮助 AWS 客户提升营运、业务、开发等各种工作效率。

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（首图为 AWS 执行长 Adam Selipsky，首图来源：影片截图）