为了加速自驾车正式上路，恩智浦(NXP)持续丰富其S32车用平台，同时推动自驾车「脑」架构，以确保汽车具备即时反应能力并满足功能安全需求，目前已和多家业者合作证实该架构效能。

恩智浦半导体执行副总裁暨技术长Lars Reger表示，要让自驾车安全上路，仅由AI晶片担任汽车大脑并不足够，汽车需要即时做出回应的能力(Reflexes)，并确保关键应用的功能安全。因此，除了负责进行高效能运算的「大脑」，自驾车仍需要可做出反射回应的「脑干」，以及负责协调并守护关键应用的「小脑」，这两者正是恩智浦S32平台能够扮演的角色(图1)。

图1　自驾车「脑」架构概念图　(图片来源：NXP)

恩智浦从2016年开始探索「脑」架构的可能性，推出BlueBox运算引擎，更於CES 2022携手Continental展示BlueBox 3.0技术。Continental基於该技术推出可扩展汽车级开发平台，其中包括S32G、S32V等处理器，能够为汽车制造商提供密集型汽车架构开发环境。

Reger也以恩智浦和Leapmotor的合作为例，说明「脑」概念如何应用於实际汽车架构。Leapmotor於今年7月底发布「四叶草」中央整合式电子电气架构，采用恩智浦S32G晶片处理功能安全相关需求，并选用高通(Qualcomm)SoC进行资料处理。该架构提供三种价位的车型配置，其中最高配置可支援L2++级先进智慧辅助驾驶功能。

恩智浦S32车用平台陆续针对不同功能推出相关产品，包括具备ASIL D功能安全的S32G系列，和已於Computex 2022推出测试晶片的5奈米制程S32M系列，产品家族持续壮大，将能顺应自驾车升级提供相应性能，满足「脑」架构中脑干及小脑的功能需求。Reger表示，「脑」架构概念也适用於其他自动化应用，例如智慧工厂中的诸多装置，以及无人机和自驾船。