水资源供应予报户为台湾重要课题，台湾若水资源匮乏短缺，将影响产业与供应链，牵动全球经济与科技，如何利用AI创新技术，将现有水处理与水回收数位转型，协助政府与企业建置AI系统达到SDGs与ESG水资源永续。
上集详细的课程内容都在科技岛官网中： https://www.technice.com.tw/category/review/
讲师介绍：
谢文彬
卧龙智慧环境有限公司 创办人暨执行长
现职
• 卧龙智慧环境有限公司 总经理
• 亚洲大学 校务顾问暨资工系兼任教授
• 台湾人工智慧协会(AIAA) 理事
• 台湾人工智慧学校（AIA）ESG讲座
• 人工智慧基金会（AIF） ESG讲座
• 中华亚太物联发展协会ESG资深顾问
• 中兴大学国际产学合作中心 业界顾问
• 数发部数据赋能 公益创新 辅导专家教练
下集经历
• 台积电 （F12P6厂务水处理课/F15P6 新建厂工程（10 nm），硫酸钴处理与资源化专案，节水绩优专案）…
过去三年全球企业加速数位转型，零接触商机使得行销模式与技术持续更迭创新，尤其 AI 应用兴起，也大幅改变用户搜寻行为及内容资讯形式，从过往文字搜寻，图像、影音等内容的崛起，及影响力行销与社群商务趋势引发行销新世代变革。
搜寻引擎几乎是每个人每天必经的数位历程，经统计，有 93% 的线上体验始於搜寻引擎，因此 SEO 也成为每个企业都必备的数位行销策略。然而，2023 年 AIGC (AI Generated Content) 掀起一波热潮，相关应用也倍增成长，随着 ChatGPT 用户数暴涨，科技巨头陆续推出 AI Chat 工具，如 Microsoft New Bing Chat (现更名为 Copilot)与 Google Bard。Google 甚至推出 SGE (Search Generative Experience) 生成式搜寻体验，更为「搜寻」带来新一代的典范转移。
Google 推出生成式搜寻体验与 Search Labs，而…
研究机构Yole Group指出，在异质整合趋势的带动下，先进IC载板市场正处於高速成长阶段，预计在2022~2028年间，将以11%的复合年增率(CAGR)成长，到2028年时，此一市场的规模将达到340亿美元。……
国际半导体产业协会(SEMI)公布年度矽晶圆出货量预测报告指出，全球矽晶圆出货量在2022年以14,565百万平方英寸(million square inch, MSI)达历史高点，预计2023年将下滑14%，至12,512百万平方英寸。但由於晶圆和半导体需求逐渐回稳以及库存量接近正常水准，矽晶圆出货量将在2024年迎接成长反弹。而且，人工智慧(AI)、高效能运算(HPC)、5G、汽车和工业应用带动晶片需求增加，2024年的反弹动能预计将一路延续到2026年，使晶圆出货量创下历史新高。……
基於碳化矽(SiC)的功率半导体具有高效率、高功率密度、高耐压和高可靠性等诸多优势，为实现新应用和推进充电站技术创新创造了机会。近日，英飞凌(Infineon)宣布与英飞源(INFY)达成合作，英飞凌将为英飞源提供1,200V CoolSiC MOSFET功率半导体元件，用於提升电动车充电站的效率。
英飞凌零碳工业功率事业部总裁Peter Wawer博士表示，英飞凌与英飞源在电动车充电解决方案领域的合作，将为当地电动车充电行业提供出色的系统级技术解决方案。它将大幅提高充电效率，加快充电速度，并为电动车车主创造更好的用户体验。
由於拥有高功率密度，SiC适用於开发高性能、轻量且紧凑的充电解决方案，这对超级充电站及超紧凑壁挂式直流充电桩尤为有益。SiC技术相比传统的矽技术可将电动车充电站的效率提高1%，降低能耗和营运成本。以一座100kW的充电站为例，这意味着节省1kWh电能，每年节省270欧元成本，并减少3.5吨碳排放。这将大幅推动SiC功率元件在电动车充电模组中的应用。
作为最早将沟槽闸技术用於电晶体的SiC功率半导体制造商之一，英飞凌推出了帮助提高充电解决方案可靠性的先进设计。这些元件具有高阈值电压，并简化了闸极驱动。CoolSiC MOSFET技术在上市前已通过马拉松应力试验及闸极电压跳变应力试验，并在上市後定期进行监控，以确保拥有最高闸极可靠性。
采用英飞凌1,200V CoolSiC MOSFET，使得英飞源的30kW直流充电模组能够实现宽恒功率范围，高功率密度，最小电磁辐射和干扰，高保护性能，以及高可靠性。这使其不仅能够满足大多数电动车的快速充电需求，还能实现比市场上的其他解决方案高出1%的效率。…
为了加速自驾车正式上路，恩智浦(NXP)持续丰富其S32车用平台，同时推动自驾车「脑」架构，以确保汽车具备即时反应能力并满足功能安全需求，目前已和多家业者合作证实该架构效能。
恩智浦半导体执行副总裁暨技术长Lars Reger表示，要让自驾车安全上路，仅由AI晶片担任汽车大脑并不足够，汽车需要即时做出回应的能力(Reflexes)，并确保关键应用的功能安全。因此，除了负责进行高效能运算的「大脑」，自驾车仍需要可做出反射回应的「脑干」，以及负责协调并守护关键应用的「小脑」，这两者正是恩智浦S32平台能够扮演的角色(图1)。
图1 自驾车「脑」架构概念图 (图片来源：NXP)
恩智浦从2016年开始探索「脑」架构的可能性，推出BlueBox运算引擎，更於CES 2022携手Continental展示BlueBox 3.0技术。Continental基於该技术推出可扩展汽车级开发平台，其中包括S32G、S32V等处理器，能够为汽车制造商提供密集型汽车架构开发环境。
Reger也以恩智浦和Leapmotor的合作为例，说明「脑」概念如何应用於实际汽车架构。Leapmotor於今年7月底发布「四叶草」中央整合式电子电气架构，采用恩智浦S32G晶片处理功能安全相关需求，并选用高通(Qualcomm)SoC进行资料处理。该架构提供三种价位的车型配置，其中最高配置可支援L2++级先进智慧辅助驾驶功能。
恩智浦S32车用平台陆续针对不同功能推出相关产品，包括具备ASIL D功能安全的S32G系列，和已於Computex 2022推出测试晶片的5奈米制程S32M系列，产品家族持续壮大，将能顺应自驾车升级提供相应性能，满足「脑」架构中脑干及小脑的功能需求。Reger表示，「脑」架构概念也适用於其他自动化应用，例如智慧工厂中的诸多装置，以及无人机和自驾船。…
人工智能（ AI ）被视为有效提高网络安全的技术之一，最近网络安全方案供应商 Barracuda 发表文章说明 AI 的实际效能。该公司指出，在今年上半年， AI 模式分析帮助 Barracuda Managed XDR 侦测并消除共近万亿 IT 事件中的数千个高风险事件，反映 AI 成为强大的安全工具。
报告指出，今年上半年三大最常见的高风险侦测（要立即采取防御行动的威胁）包括：
1. 侦测「异常连线登入」：此情况会在用户尝试从两个不同地理位置的地方快速登入云帐户时发生，而登入时间的差距无法掩饰地理上的距离。虽然这有可能是用户进行其中一次登入时在使用 VPN，但通常表示黑客已取得相关帐户的存取权限。
根据 Barracuda SOC 团队调查的一宗事件显示，有用户从美国加州登入其 Microsoft 365 帐户，仅 13 分钟後便从维珍尼亚州再次登入，在实际情况下没可能於超短时间内身在异地登入。而从维珍尼亚登录的 IP 并非来自已知的 VPN 地址，该用户通常不会从事发位置登入。最後用户确认涉事登入未经其授权，立即重置密码，以及从所有活跃帐户中注销恶意用户。
2. 「异常状况」检测：这些检测可识别用户帐户中的异常或意外活动，包括罕见或单次登入、不寻常的文件存取模式、为个人用户或机构建立过多帐户等。此类检测可能是多种问题的徵兆，包括恶意软件感染、网络钓鱼攻击以及内部威胁。
3. 与已知恶意软件通讯：这类侦测用作识别需予警告或已知为恶意 IP 地址、地域或文件的通讯。这可能是恶意软件感染或网络钓鱼攻击的迹象，用户应立即将涉事电脑隔离。…
作者：Howie Su（产业分析师）
人工智慧新创还需要做更多事才能生存
当前的环境使得新创融资困难，曾几何时的资金狂潮已经进入尾声，虽然人工智慧让许多业者又燃起了希望，但当前业务重点已经不是「怎麽用」、「能不能用」，而是「技术可不可信？」、「资安风险多高？」，特别是品牌力不足的新创，不是每家都像Open AI有富爸爸支撑，技术供给端必须更重视潜在客户的需求才能存活，除了需要先解决客户不懂解决方案的用途、置入现有系统难度高、较难估算效益等基本挑战外，根据BCG顾问公司的调查，新创还必须做到三件事：端出特定产业应用的客制化解决方案、提供足够技术人力支持客户转型、建立开放式平台来扩大自身生态系，才可能在当前环境下生存，甚至做到突出；其中，83%的受访者表示，如何用好人工智慧已经成为企业的重大挑战，新创不能只卖解决方案，还需要帮客户协助制定跨业务部门的人工智慧战略，甚至从外部推动整个组织的思维方式转变、改变原先的营运流程甚至商业模式，未来在融资与市场拓展上才可能更顺利，不过，这样就够了吗？
企业与新创在技术合作上时可能面临一系列挑战。（资料来源：BCG顾问公司）缺乏信任是企业与新创合作的最大难题
当然不是，信任也是一个很大问题，大约三分之一（38%）未与新创合作的现有企业表示，缺乏互信是成功合作的一个挑战，这种缺乏信任使得现有企业不愿分享他们的数据与专有的领域知识偏偏这两者对於人工智慧新创在发展解决方案最为重要，而尚未与新创合作的企业也指出，他们担心来自人工智慧参与者的市场竞争，新创突然变成自己对手，自己的商业机密被看光；同时，新创也担心与企业合作可能被各种条款坑、抢夺智慧财产权、人才挖角，甚至恶意收购，各种缺乏信任的原因是新创在拓市场时面临的主阻碍。面对信任问题，也许Google的作法可以当成参考，Google Cloud 曾为美国保险公司 USAA 建立人工智慧的索赔流程，让USAA能够根据数位客户轮廓进行车辆损坏估计，为取得客户信任，Google建立了风险模型档案，以便展示其在金融服务风险管理框架方面的经验，同时与 USAA 的模型风险管理服务整合。因此，这让USAA 放心提供大型资料集，包括数百万张图像，从而让双方能建立更客制化的解决方案，透明度是一门需要在双方好好拿捏的艺术。
协助人员培训或许是一个好方法，开源机器学习平台 H2O.ai 能够将与澳大利亚联邦银行 (CBA) 的实验性合作夥伴关系发展为整个组织的全面合作，透过试用解决方案的机会，H2O.ai 展示其技术延展能力，并对 1,000 多名 CBA 员工进行人工智慧工具培训，并提高另外 170 名员工的技能，让他们在平台上进行实验和建立模型，以解决从网路威胁检测到现金优化等业务问题，该新创还支持 CBA 进行规模变革，为该银行提供了一支由专家、机器学习工程师和产品专家组成的专门团队，所有人都能在银行流程中开发新的人工智慧解决方案，同时，为强化双方关系，H2O.ai 以不同的方式展示了其合作意愿—任命 CBA 的数据长进入公司董事会，以巩固双方合作关系。事实上，新创若在企业变革路上提供额外附加价值，将有助於业务的快速规模化与布局往後募资可能性。
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STABL能源有限公司(STABL Energy)借助英飞凌科技(Infineon)的MOSFET产品，利用退役的电动乘用车电池打造固定式储能系统。
目前，首批固定式储能系统试点专案已在德国和瑞士投入使用。STABL解决方案的特殊优势在於，无须借助中央逆变器即可将存有不同剩余电量的废旧电池连接到公共电网，即便在废旧电池数量较多的情况下也是如此。
英飞凌电源与感测系统事业部总裁Adam White表示，STABL提供的创新储能解决方案充分展示了微电子技术如何推动能源转型和气候保护，以及如何让快速增长的电动汽车领域从长期发展的角度来看更具永续性。微型化让透更加智慧的系统来提高能效成为可能。提高微型化程度是推进低碳化和提高生活品质的必要条件。
STABL能源有限公司创始人暨联合执行长Arthur Singer博士表示，STABL使用英飞凌的MOSFET产品将功率电子元件与电池相结合。STABL正透过这种方式开发更加灵活、安全的解决方案，将储能系统连接到公共电网，在电动乘用车电池的二次利用方面实现技术创新与飞跃。与传统系统相比，每年可最多减少70%的损耗以及40%的运营成本和二氧化碳排放量。
现今，STABL的第一批储能装置已通过德国CE认证和并网标准，并在德国实现了并网。在瑞士的第一套装置也已经并网。在此案例中，27个额定容量为98千瓦时的起亚汽车废旧电池被改造成为一个临时的太阳能储能系统，为居民区供电。
STABL所使用的基本电子元器件是英飞凌的100V OptiMOS 5 MOSFET产品。该公司选择英飞凌的主要原因是青睐其产品的低导通电阻、出色的热性能和可靠性等优势特性。借助英飞凌MOSFET产品的诸多优势特性，这家年轻的公司让电动汽车电池在最初被用於赋能电动出行使得电量下降并被废弃之後能够「重生」。废旧电池因而能够被继续长期使用并担当绿电供应链的中间储能系统这一重要「角色」。…
编译／夏洛特
许多接受调查的人力资源专业人士表示，使用AI可能会让你失去取得工作的机会。（示意图／123RF）一项研究显示，虽然人们已经可以用生成式人工智慧（AI）工具来帮我们申请工作，但你可能不该这样做。许多接受调查的人力资源专业人士表示，使用AI可能会让你失去取得工作的机会。
据外媒报导，云端人力资源和招聘软体公司 iCIMS 的「2023 毕业生」报告显示，在 500 名接受调查的人力资源专业人士中，有约40％的人指出，在求职申请中使用 AI 会破坏人们得到工作的机会。该报告将大学毕业生的职业期望，与人力资源专业人士和雇主的期望进行比对。
自2022年 11月 ChatGPT 首次亮相以来，有越来越多的人开始使用生成式 AI，尤其是年轻人。在接受调查的 1,000 名美国大学毕业生中，就有近一半 （47％） 表示他们有兴趣使用 AI 聊天机器人撰写简历或求职信；还有 25％的 Z 世代表示，他们正在如此使用AI 。
iCMIS 首席技术长 Al Smith 也在报告中评论说：「生成式 AI 机器人，如 ChatGPT，有可能可以帮助求职者和雇主提高工作效率并更好地沟通。」他似乎也认为，生成式 AI可以在人们申请工作时帮上忙。他说：「从写简历和职位描述到录取通知书及入职资料，该技术为雇主和招聘人员在整个招聘过程中提供一个更好的起点。」
然而，500名中也有约200名人力资源专业人士表示，在招聘过程中使用AI技术对他们来说是一个警讯，他们会因此拒绝申请人。但基於目前还没有可靠的 AI 检测器，若是在AI生成内容後，对其好好进行编辑，可能也不失为一个好方法。只是要注意的是， AI 机器人仍有编造内容的问题，使用AI生成内容要格外小心。…